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Spécialisation "Machine Learning on Google Cloud"

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Google Cloud

Spécialisation "Machine Learning on Google Cloud"

Learn machine learning with Google Cloud.

Real-world experimentation with end-to-end ML

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

154 405 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 3,783 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 3,783 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools
  • Catégorie : Machine Learning Software
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Model Training
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI Agents

Ce que vous apprendrez

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Python Programming
Feature Engineering

Feature Engineering

COURS 3, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Data Store
Machine Learning in the Enterprise

Machine Learning in the Enterprise

COURS 4, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Management
Catégorie : Model Training
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Enterprise Modeling
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Store

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2020
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