Google Cloud

Spécialisation "Machine Learning on Google Cloud"

Saisissez l'occasion de faire des économies ! Bénéficiez de 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus et d'un accès complet à des milliers de cours.

Google Cloud

Spécialisation "Machine Learning on Google Cloud"

Learn machine learning with Google Cloud.

Real-world experimentation with end-to-end ML

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

100 524 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 3,766 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 3,766 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Model Evaluation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Big Data
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning
Feature Engineering

Feature Engineering

COURS 3 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Store
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Real Time Data

Ce que vous apprendrez

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Model Deployment

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
2 064 Cours 3 939 703 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions