Modélisation d'un système de production de ML de bout en bout : cadrage du projet, besoins en données, stratégies de modélisation et exigences de déploiement.

Établir un modèle de base, aborder la dérive du concept et prototyper comment développer, déployer et améliorer continuellement une application de ML en production.

Construire des pipelines de données en rassemblant, nettoyant et validant des ensembles de données. Établir le cycle de vie des données en utilisant des outils de métadonnées de lignage et de provenance des données.

Appliquer les meilleures pratiques et les techniques de livraison progressive pour maintenir et surveiller un système d'exploitation en continu.

Le cours Apprentissage automatique en production s'adresse aux praticiens de l'apprentissage automatique en début de carrière ou aux ingénieurs logiciels qui cherchent à acquérir des connaissances pratiques sur la façon de formuler un projet d'apprentissage automatique reproductible, traçable et vérifiable pour la production.

A raison de 5 heures par semaine, il faut généralement 3 semaines pour suivre ce cours.

Le cours Apprentissage automatique en production a été créé par Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.IA, partenaire général d'IA Fund, président et cofondateur de Coursera, et professeur auxiliaire à l'Université de Stanford. En tant que pionnier de l'apprentissage automatique et de l'enseignement en ligne, M. Ng a changé d'innombrables vies grâce à son travail dans le domaine de l'IA, en étant l'auteur ou le coauteur de plus de 100 articles de recherche sur l'apprentissage automatique, la robotique et les domaines connexes. Auparavant, il a été scientifique en chef chez Baidu, chef fondateur de l'équipe Google Brain et cofondateur de Coursera, la plus grande plateforme de MOOC au monde.

Il s'agit d'un cours autonome.

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Non.

Vous recevrez un certificat à la fin de chaque cours si vous payez pour le cours et si vous effectuez les tâches demandées. La durée de validité du certificat est limitée à 180 jours, après quoi vous devez acheter à nouveau le cours pour obtenir un certificat. Si vous suivez le cours gratuitement, vous ne recevrez pas de certificat.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.