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Certificat Professionnel Google データアナリティクス

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Certificat Professionnel Google データアナリティクス

データ分析を扱うキャリアへの第一歩.

このプログラムでは、即戦力として活躍できるスキルを 6 ヶ月以内で身につけることができます。学位や経験は必要ありません。

26 079 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 614 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • ジュニアまたはアソシエイトデータアナリストが日々の業務での実務とプロセスを深く理解する

  • 主要な分析スキル(データクリーニング、分析、可視化)とツール(スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau)を習得する

  • 分析のためのデータのクリーニングと整理の方法を理解し、表計算ソフト、SQL、R プログラミングを使用して分析と計算を行う

  • ダッシュボード、プレゼンテーション、一般的に使用されるビジュアライゼーションプラットフォームでデータの調査結果を可視化し、提示する方法を学ぶ

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Case Studies
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Data Access
  • Catégorie : Stakeholder Management
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Interviewing Skills
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Analytical Skills

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Ggplot2

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • データ、データ分析、データ エコシステムなど、データ アナリティクスの主な概念を定義、説明する

  • 分析的思考を使った具体例を交えながら、分析的思考で自己評価をする

  • データ アナリティクスにおけるスプレッドシート、クエリ言語、データの可視化ツールの役割を理解する

  • 具体的な業務/職位を挙げて、データ アナリストの役割を説明する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : SQL
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • 問題解決における各ステップが、一般的な分析シナリオにどう貢献するか説明できるようになる

  • 意思決定プロセスにおけるデータの活用について話し合う

  • 表計算ソフトを使用して、データの入力や整理など、データアナリストの基本的なタスクを実行できる

  • 構造化思考に関連する、重要な考え方を説明できる

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Stakeholder Management
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Analytics
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Analysis
Catégorie : Communication
3. 探索用データを準備する

3. 探索用データを準備する

COURS 3, 23 heures

Ce que vous apprendrez

  • データ収集を行う際の判断材料について、説明できる

  • 偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる

  • データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる

  • データ整理のベストプラクティスについて、説明できる

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Management
Catégorie : Analytics
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Database Management
Catégorie : Web Presence
Catégorie : Data Access
Catégorie : Databases

Ce que vous apprendrez

  • データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する

  • データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる

  • データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する

  • データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistics
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
5 .データを分析し、答えを導き出す

5 .データを分析し、答えを導き出す

COURS 5, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • 分析前にデータを整理することの重要性を、並び替えやフィルタに言及しながら説明する

  • データの変換とフォーマットについて理解する

  • 複数のデータベーステーブルからデータを結合するための SQL クエリの関数と構文を理解する

  • 表計算ソフトのデータで基本的な計算を行うための関数について説明する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Collection

Ce que vous apprendrez

  • データやデータ分析結果を共有するためのデータ ビジュアライゼーション活用について説明する

  • データ ビジュアライゼーション ツールとしての Tableau とその使用方法を理解する

  • データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する

  • 効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Presentations
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Visualization
7. データ分析とR 言語

7. データ分析とR 言語

COURS 7, 37 heures

Ce que vous apprendrez

  • プログラミング言語 R とそのプログラミング環境について説明する

  • 関数、変数、データ型、パイプ、ベクトルなど、R でのプログラミングに関連する基本的な概念を説明する

  • R でビジュアライゼーションを作成オプションについて説明する

  • R Markdown の基本的なを理解し、を作成し、コンテンツを強調する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Analytics
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : R (Software)

Ce que vous apprendrez

  • 総仕上げ、ケーススタディ、ポートフォリオについて理解する

  • ケーススタディの主な特徴や属性を確認する

  • データ分析プロセスに沿った実践方法と手順を、与えられたデータセットに応用する

  • 採用担当者や就職候補先とのコミュニケーションにおける、ケーススタディやポートフォリオの活用について議論する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Analysis
Catégorie : Digital Publishing
Catégorie : R Programming
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Presentations
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Professional Networking
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Web Presence
Catégorie : Analytics

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Instructeur

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Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Google データアナリティクス

moyenne sur l'ensemble des 8 cours

  • 5 étoiles

    76,52 %

  • 4 étoiles

    18,80 %

  • 3 étoiles

    3,35 %

  • 2 étoiles

    0,35 %

  • 1 étoile

    0,95 %

YT
Cours : 1. 基礎知識:データはあらゆるところにある

Révisé le 27 mai 2025

TS
Cours : 2. データに基づいた意思決定を行うための問いかけ

Révisé le 15 oct. 2022

YY
Cours : 3. 探索用データを準備する

Révisé le 23 janv. 2023

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.