Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Mise au point, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Ingénierie de requête
★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Traitement des données, Apprentissage par transfert, IA générative, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Apprentissage profond, Algorithmes de classification
★ 4.4 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Workflows d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégie des produits d'IA, Débogage, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle
★ 4.8 (50 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Matlab, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Mise au point, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Visualisation des logiciels, Analyse des données, Prétraitement de données
★ 4.9 (13) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, Prévisions financières, Traitement des données, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation de données, Apprentissage profond, Environnement de développement, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données
★ 4.5 (11) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
★ 4.5 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.5 (100) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Matlab, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification
★ 4.9 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Formation des habitudes, Volonté d'apprendre, Stratégies d'apprentissage, L'esprit de croissance, Adaptabilité, Flexibilité cognitive, Gestion du temps, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Créativité, Concentration mentale, Apprentissage rapide, Théorie de l'apprentissage, Productivité
★ 4.8 (93 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines