Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Performance Tuning, Scalability, Memory Management
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Médecine de précision, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Essais cliniques, Planification du traitement, Prétraitement de données, Modélisation des risques, Évaluation des patients, Analyse des données, Tests de diagnostic, Arbre de classification et de régression (CART), Méthodes statistiques, Apprentissage par arbre de décision, Analyse d'images
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Matlab, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation des performances, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity
- Modern Deep Learning Foundations: Packt
- Deep Learn Imagery: Coursera
- Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI: Board Infinity
- L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI
- Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
- Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow: IBM
