Dans ce cours, vous apprendrez ce qu'est la vision par ordinateur en tant que domaine d'étude et de recherche. Tout d'abord, nous explorerons plusieurs tâches de vision par ordinateur et les approches suggérées, du point de vue classique de la vision par ordinateur. Ensuite, nous introduirons les méthodes d'apprentissage profond et les appliquerons à certains des mêmes problèmes. Nous analyserons les résultats et discuterons des avantages et des inconvénients des deux types de méthodes. Nous utiliserons des tutoriels pour vous permettre d'explorer de manière pratique certains outils et bibliothèques logicielles modernes d'apprentissage automatique. Les exemples de tâches de vision informatique où l'apprentissage profond peut être appliqué comprennent : la classification d'images, la classification d'images avec localisation, la détection d'objets, la segmentation d'objets, la reconnaissance faciale et l'estimation de l'activité ou de la pose. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :
Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur
Instructeur : Ioana Fleming
8 888 déjà inscrits
Inclus avec
88 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les apprenants seront capables d'expliquer ce qu'est la vision par ordinateur et de donner des exemples de tâches de vision par ordinateur
Les apprenants seront capables de décrire le processus qui sous-tend les solutions algorithmiques classiques aux tâches de vision par ordinateur et d'expliquer leurs avantages et leurs inconvénients.
Les apprenants seront en mesure d'utiliser des outils modernes d'apprentissage automatique et des bibliothèques python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
76,13 %
- 4 stars
18,18 %
- 3 stars
3,40 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
2,27 %
Affichage de 3 sur 88
Révisé le 16 juin 2022
Learnt many things and most exciting was Python code part
Révisé le 24 août 2024
Great content and clear, succinct explanations of the concepts!
Révisé le 2 janv. 2022
Great introductory course on deep learning for computer vision.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,