Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Évaluation du modèle, Évaluation des patients, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Imagerie médicale, Apprentissage automatique, Radiologie, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation des risques, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Radiologie diagnostique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Tests de diagnostic, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données
★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Évolutivité, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Informatique distribuée, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle
★ 4.3 (150) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Cadres d'application, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Stratégie commerciale, Modélisation d'entreprise, Apprentissage automatique, Entreprise, Intelligence artificielle, Stratégies technologiques, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Stratégies commerciales, Tensorflow, Apprentissage non supervisé
★ 4.4 (687) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, NumPy, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Programmation Python, Régression logistique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Jupyter, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
★ 4.9 (32 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines