L'IA transforme la pratique de la médecine. Elle aide les médecins à diagnostiquer les patients avec plus de précision, à prédire leur état de santé futur et à recommander de meilleurs traitements. En tant que praticien de l'IA, vous avez la possibilité de participer à cette transformation de la médecine moderne. Si vous êtes déjà familier avec une partie des mathématiques et du codage derrière les algorithmes d'IA, et que vous êtes désireux de développer davantage vos compétences pour relever les défis de l'industrie des soins de santé, alors cette spécialisation est faite pour vous. Aucune expertise médicale préalable n'est requise !
L'IA au service du diagnostic médical
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L'IA au service du diagnostic médical
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service de la médecine"



Instructeurs : Pranav Rajpurkar
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2,072 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Tests de diagnostic
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation des patients
- Catégorie : Radiologie diagnostique
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Imagerie médicale
Détails à connaître

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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
76,49 %
- 4 stars
17,56 %
- 3 stars
3,71 %
- 2 stars
1,20 %
- 1 star
1,01 %
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Révisé le 13 juil. 2020
A good course to understand the use of Deep Learning and AI in Medical Diagnosis. In this course, you can understand different ways to segment and analyze the images of brain tumors and X-Rays.
Révisé le 19 avr. 2020
I thought the course was really great. The videos are nice and straight to the point. It would be nice to see a course using advance features. As well as seeing techniques such as NLP.
Révisé le 11 juil. 2020
The assignments are extremely simple; mostly just implementing an equation in Python. The rest of the notebooks are basically readings. Maybe give a little more coding practice.
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