Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (310) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Visage étreint, Vision par ordinateur, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (49) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Copilote GitHub, Apprentissage automatique, Programmation Python, Déploiement du modèle, Pandas (paquetage Python), Big Data, AWS SageMaker, Microsoft Azure, Mise au point, Informatique en nuage, Programmation en Python, Gestion des données, Analyse des données, Déploiement dans le nuage, NumPy, L'IA responsable, DevOps, IA responsable, Visage étreint, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Tests unitaires
★ 4.2 (612) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Prévisions, Traitement des données, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Apprentissage statistique des machines, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Imagerie médicale, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
★ 4.3 (29) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Données d'essai, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Collecte des données, Modèle de formation, Collecte de données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, L'activation de l'IA, IA responsable, Stratégie des produits d'IA
★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Apprentissage automatique, Intégrité des données, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Maintenance des données, Prétraitement des données, Synthèse des données, Prétraitement de données, Données Validation des données, Contrôle continu, Collecte des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Données non structurées, Surveillance du système, Collecte de données, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement continu, Déploiement des applications
★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
★ 4.4 (5 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois