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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé

    ★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Emboîtements, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle

    ★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    MLOps | Machine Learning Operations

    Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Programmation en Python, Big Data, Apprentissage automatique, NumPy, Gestion des données, Pandas (paquetage Python), Mise au point, GitHub, Microsoft Azure, Déploiement dans le nuage, Programmation Python, AWS SageMaker, Déploiement du modèle, Informatique en nuage, DevOps, Visage étreint, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse des données, Tests unitaires, Copilote GitHub, IA responsable

    ★ 4.2 (612) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Analyse prédictive, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Imagerie médicale, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Régression logistique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.3 (29) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Collecte de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Données d'essai, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Collecte des données

    ★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Éthique des données, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, IA responsable

    ★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Évaluation du modèle, Qualité des données, Collecte de données, Synthèse des données, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Contrôle continu, Validation des données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Données non structurées, Déploiement des applications, Optimisation du modèle, Surveillance du système, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement continu, Maintenance des données, Collecte des données, Prétraitement de données

    ★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    ★ 4.4 (5 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    ★ 4.5 (119) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI

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