University of London

L'apprentissage automatique pour tous

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Enseigné en Français (doublage IA)

Prof Marco Gillies

Instructeur : Prof Marco Gillies

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Ce que vous apprendrez

  • Vous comprendrez les bases du fonctionnement des technologies modernes d'apprentissage automatique

  • Vous serez en mesure d'expliquer et de prédire comment les données affectent les résultats de l'apprentissage automatique

  • Vous serez capable d'utiliser une plateforme sans programmation pour entraîner un module d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données

  • Vous serez en mesure de vous forger une opinion éclairée sur les avantages et les dangers de l'apprentissage automatique pour la société

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : Apprentissage statistique des machines
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Intelligence artificielle

Détails à connaître

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

Au cours de cette semaine, vous découvrirez l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique. Vous découvrirez les problèmes auxquels ces techniques s'attaquent et vous aurez une expérience pratique de la formation d'un modèle d'apprentissage.

Inclus

6 vidéos4 lectures3 devoirs4 sujets de discussion1 plugin

Cette semaine, vous découvrirez comment la représentation des données affecte l'apprentissage automatique et comment ces représentations, appelées caractéristiques, peuvent faciliter l'apprentissage.

Inclus

7 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion

Dans cette rubrique, vous serez prêt à réaliser votre propre projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à tester un projet d'apprentissage automatique pour vous assurer qu'il fonctionne comme vous le souhaitez. Vous réfléchirez également aux opportunités et aux dangers de la technologie de l'apprentissage automatique.

Inclus

6 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion1 plugin

Dans cette dernière rubrique, vous réaliserez votre propre projet d'apprentissage automatique : collecte d'un ensemble de données, formation d'un modèle et test de celui-ci.

Inclus

4 vidéos3 lectures2 devoirs3 sujets de discussion1 plugin

Préparer un diplôme

Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of London. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(1,087 évaluations)
Prof Marco Gillies
University of London
14 Cours582 985 apprenants

Offert par

University of London

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    75,28 %

  • 4 stars

    19,65 %

  • 3 stars

    3,67 %

  • 2 stars

    0,59 %

  • 1 star

    0,79 %

Affichage de 3 sur 3541

AA

Révisé le 25 août 2020

PB

Révisé le 8 juin 2020

RG

Révisé le 16 juin 2020

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Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.