L'apprentissage automatique, souvent appelé intelligence artificielle ou IA, est l'un des domaines technologiques les plus passionnants du moment. Chaque jour, des articles annoncent de nouvelles percées dans le domaine de la reconnaissance faciale, des voitures autonomes ou des ordinateurs capables de tenir une conversation comme une personne réelle. La technologie de l'apprentissage automatique est appelée à révolutionner presque tous les domaines de la vie humaine et du travail, et aura donc une incidence sur nos vies à tous. L'apprentissage automatique a la réputation d'être l'un des domaines les plus complexes de l'informatique, nécessitant des compétences avancées en mathématiques et en ingénierie pour le comprendre. S'il est vrai que le travail d'ingénieur en apprentissage automatique implique beaucoup de mathématiques et de programmation, nous pensons que tout le monde peut comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique et, compte tenu de l'importance de cette technologie, tout le monde devrait le faire. Les grandes percées de l'IA ressemblent à de la science-fiction, mais elles se résument à une idée simple : l'utilisation de données pour entraîner des algorithmes statistiques. Dans ce cours, vous apprendrez à comprendre l'idée de base de l'apprentissage automatique, même si vous n'avez pas de connaissances en mathématiques ou en programmation. De plus, vous aurez l'occasion de mettre la main à la pâte et d'utiliser des outils conviviaux développés à Goldsmiths, University of London, pour réaliser un projet d'apprentissage automatique : apprendre à un ordinateur à reconnaître des images. Ce cours s'adresse à un grand nombre de personnes. Il peut constituer un bon premier pas vers une carrière technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, car il est toujours préférable de commencer par les concepts de haut niveau avant de s'intéresser aux détails techniques. Vous pouvez être manager ou avoir un autre rôle non technique dans une entreprise qui envisage d'utiliser l'apprentissage automatique. Vous avez vraiment besoin de comprendre cette technologie, et ce cours est un excellent moyen d'acquérir cette compréhension. Ou peut-être suivez-vous simplement les informations sur l'IA et souhaitez-vous en savoir plus sur la nouvelle technologie la plus en vogue du moment. Qui que vous soyez, nous sommes impatients de vous guider à travers votre premier projet d'apprentissage automatique. NB ce cours est conçu pour vous introduire à l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'aucune programmation. Cela signifie que nous ne couvrons pas les outils d'apprentissage automatique basés sur la programmation comme python et TensorFlow.

L'apprentissage automatique pour tous
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L'apprentissage automatique pour tous
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Prof Marco Gillies
195 020 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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3,541 avis
96 % des étudiants ont mis une mention J’aime sur ce cours
Ce que vous apprendrez
Vous comprendrez les bases du fonctionnement des technologies modernes d'apprentissage automatique
Vous serez en mesure d'expliquer et de prédire comment les données affectent les résultats de l'apprentissage automatique
Vous serez capable d'utiliser une plateforme sans programmation pour entraîner un module d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données
Vous serez en mesure de vous forger une opinion éclairée sur les avantages et les dangers de l'apprentissage automatique pour la société
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Intelligence artificielle
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Il y a 4 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of London. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur

Offert par
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 25 août 2020
Awesome course, teaches the concepts of machine learning to anyone regardless of previous knowledge. I suggest anyone who just wants to understand how machine learning works to enroll in this course!
Révisé le 8 juin 2020
An wonderful course with basics on Machine Learning. Neatly done. Learned a lot and did some practical exercise too. Those who are interested in Machine Learning good to begin with this course.
Révisé le 16 juin 2020
Excellent introductory concept to Machine Learning. The course is easy-to-follow and clear to understand. The quiz at the end of each chapter also serves as a good recap to the understanding.
Foire Aux Questions
Plus de questions
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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




