University of Pennsylvania

Spécialisation "AI and Machine Learning Essentials with Python"

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University of Pennsylvania

Spécialisation "AI and Machine Learning Essentials with Python"

Explore AI and Machine Learning.

Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.

Victor Preciado
Hamed Hassani
Pratik Chaudhari

Instructeurs : Victor Preciado

7 063 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 52 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 8 heures par semaine
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des 52 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 8 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.

  • Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.

  • Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.

  • Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Statistical Machine Learning
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Logistic Regression
  • Catégorie : Probability
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Probability & Statistics

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - série de 4 cours

Artificial Intelligence Essentials

Artificial Intelligence Essentials

COURS 1, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.

  • Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Programming Principles
Statistics for Data Science Essentials

Statistics for Data Science Essentials

COURS 2, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.

  • Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Probability
Catégorie : Statistics
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Data Science
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : General Mathematics
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Algebra
Machine Learning Essentials

Machine Learning Essentials

COURS 3, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.

  • Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Supervised Learning
Deep Learning Essentials

Deep Learning Essentials

COURS 4, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.

  • Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.

  • Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Training

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Instructeurs

Victor Preciado
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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