Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Deep learning, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, NumPy, Intelligence artificielle, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Prétraitement de données, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes de classification, Deep learning, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des caractéristiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Modélisation mathématique, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Algorithmes, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Calculs, Jupyter, Produits dérivés, Mathématiques avancées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Deep learning, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Modélisation statistique, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Data mining, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Jupyter, NumPy
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Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Prétraitement de données, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Tests A/B, Probabilité, Analyse statistique, Algèbre linéaire, NumPy, Calculs, Statistiques bayésiennes
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse avancée, Analyse des Données, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Programmation en Python, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation statistique, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Réseau bayésien, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analytique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Inférence statistique, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Accès aux données, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies
Statut : PrévisualisationDuke University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Régression logistique, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Visage étreint, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Débogage, Emboîtements, MLOps (Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Tensorflow
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
