Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Arbre de décision, NumPy, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Deep learning, Algorithmes de classification, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Régression logistique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Autoencodeurs, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Science des données, Méthodes statistiques, Apprentissage par renforcement, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Mathématiques appliquées, Apprentissage non supervisé, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation mathématique, Produits dérivés, Algorithmes, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Jupyter, Mathématiques avancées, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Intelligence artificielle, NumPy, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Prétraitement de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Arbre de décision, Deep learning, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Régression logistique, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Analyse de régression
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Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Tests A/B, Calculs, Statistiques descriptives, Analyse numérique, NumPy, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Apprentissage automatique, Probabilité, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Modélisation mathématique, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Algèbre linéaire
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Accès aux données, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Régression logistique, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Détection des anomalies, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Programmation en Python, Arbre de décision, Analytique, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Réseau bayésien, Modélisation statistique, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse avancée, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Prévisions, Analyse prédictive, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, NumPy, Algèbre, Modélisation mathématique, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
