• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Machine Learning

Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes, Régression logistique, Programmation en Python, Jupyter, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement de données, Évaluation du modèle, NumPy, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    33 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Régression logistique, Personnalisation de l'IA, Exploration de données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation statistique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Arbre de classification et de régression (CART), Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    16 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    314 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Les rouages de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Analyse avancée, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Optimisation des performances, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    632 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Emboîtements, Visage étreint, Analyse d'images, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Transformation de données, Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, Optimisation du modèle, Probabilité, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Transformation des données, Distribution de probabilité, Réduction de la dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Collecte des données, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Maîtrise des données, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Collecte de données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    52 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    5 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Intégrations AI, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Cadres d'application, Infrastructure de données, Sécurité des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Déploiement des applications, Architecture de l'infrastructure, Évolutivité, Workflows d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    275 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Science des données, Tests A/B, Distribution de probabilité, Histogramme, Apprentissage statistique des machines, Analyse de corrélation, Graphiques en boîte, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    689 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…825

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Apprentissage automatique: University of Washington
  • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
  • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
  • Apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud

Questions fréquentes sur Machine Learning

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre à partir des données, d'identifier des modèles et de prendre des décisions avec une intervention humaine minimale. Il est important car il stimule l'innovation dans divers secteurs, des soins de santé à la finance, en automatisant les processus et en fournissant des aperçus qui étaient auparavant inaccessibles. Alors que les industries s'appuient de plus en plus sur la prise de décision fondée sur les données, il devient essentiel de comprendre l'apprentissage automatique pour rester compétitif.‎

Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine de l'apprentissage automatique. Les postes comprennent l'ingénieur en apprentissage automatique, le scientifique des données, le chercheur en IA et l'analyste en informatique décisionnelle. Ces rôles nécessitent souvent un mélange de compétences en programmation, de connaissances statistiques et d'expertise dans le domaine. À mesure que les organisations continuent d'adopter les technologies d'apprentissage automatique, la demande de professionnels qualifiés dans ce domaine devrait augmenter.‎

Pour apprendre efficacement l 'apprentissage automatique, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. La maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R est cruciale, de même qu'une solide compréhension des statistiques et de l'algèbre linéaire. Une bonne connaissance des outils de visualisation et de manipulation des données, ainsi qu'une expérience des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow ou PyTorch, seront également bénéfiques. Ces compétences constitueront une base solide pour votre parcours en apprentissage automatique.‎

Il existe de nombreuses excellentes ressources en ligne pour apprendre l'apprentissage automatique. Parmi les options notables, citons le certificat professionnel IBM Apprentissage automatique et le certificat professionnel Apprentissage automatique with Scikit-learn, PyTorch \& Hugging Face. Ces programmes proposent des parcours d'apprentissage structurés et des projets pratiques pour vous aider à acquérir des compétences concrètes.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'Apprentissage automatique sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'Apprentissage automatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Apprentissage automatique ou débloquer l'accès complet aux cours après la prévisualisation ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'apprentissage automatique, commencez par suivre des cours d'introduction qui couvrent les bases des algorithmes et de l'analyse des données. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris et passez progressivement à des sujets plus avancés. Utilisez les ressources en ligne, participez à des forums et collaborez avec vos pairs pour améliorer votre compréhension. Une pratique cohérente et une application dans le monde réel renforceront vos compétences.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours d'apprentissage automatique comprennent l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'analyse de régression, les techniques de classification, le clustering et les réseaux neurones. En outre, les cours explorent souvent le Prétraitement des données, l'Ingénierie des caractéristiques et l'Évaluation des modèles. La compréhension de ces concepts vous permettra d'acquérir les connaissances nécessaires pour relever divers défis en matière d'apprentissage automatique.‎

Pour former et perfectionner les employés à l'apprentissage automatique, des programmes comme la Spécialisation Apprentissage automatique appliqué sont très efficaces. Ces cours se concentrent sur les applications pratiques et les scénarios du monde réel, ce qui les rend adaptés aux professionnels qui cherchent à améliorer leurs compétences et à contribuer aux initiatives axées sur les données de leur organisation.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera