Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, NumPy, IA responsable, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Algorithmes de classification, L'IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage par arbre de décision
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, IA générative, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Analyse exploratoire des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réduction de dimensionnalité, Autoencodeurs, Architectures de modèles génératifs
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Régression logistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Personnalisation de l'IA, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Applied Mathematics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Python Programming, Data Transformation
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, NumPy, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Algorithmes, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression
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Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, Calculs, Réduction de la dimensionnalité, Distribution de probabilité, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Probabilité, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Optimisation du modèle, Probabilités et statistiques, Transformation des données, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique
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Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Analyse des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Optimisation des performances, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Prétraitement des données, Collecte des données, Contrôle continu, Surveillance du système, Validation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement de données, Qualité des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Intégrité des données, Collecte de données, Données non structurées, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Maintenance des données, Déploiement continu, Synthèse des données
Compétences que vous acquerrez: Automatisation, NumPy, Interface de programmation d'applications (API), Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Programmation informatique, Principes de programmation, Restful API, Programmation Python, Jupyter, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, JSON, Récupération de données sur le Web, Manipulation des données, Fichier E/S, Structures de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
