Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique, NumPy, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Jupyter, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Apprentissage non supervisé, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Prétraitement de données, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Calculs, Algorithmes, Mathématiques appliquées, Jupyter, Mathématiques avancées, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, Science des données, Prétraitement de données, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage par renforcement, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Ingénierie des caractéristiques
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Régression logistique, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Programmation en Python, NumPy, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Jupyter
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Détection des anomalies, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Modélisation statistique, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Prévisions
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse numérique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, NumPy, Analyse statistique, Réduction de dimensionnalité, Distribution de probabilité, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Calculs, Probabilité
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Statistiques bayésiennes, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Data mining
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Science des données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage par renforcement
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Évaluation de modèles, Optimisation des performances, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Accès aux données
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- IBM Machine Learning: IBM
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fondements de l'apprentissage automatique: Coursera
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
