Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, NumPy, Jupyter, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Éthique des données, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Régression logistique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Science des données, Analyse des Données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Autoencodeurs, Méthodes statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Programmation en Python, Algèbre linéaire, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Modélisation mathématique, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Algorithmes, Analyse de régression, Mathématiques avancées, Produits dérivés
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles, Statistiques bayésiennes, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Régression logistique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Régression logistique, Jupyter, Analyse de régression
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Prévisions, Réduction de dimensionnalité, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Détection des anomalies, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Accès aux données, Analyse exploratoire des données (AED), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Prétraitement de données, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Détection des anomalies, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression
Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseau bayésien, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Analytique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Modélisation statistique, Arbre de décision, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse avancée, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, NumPy, Statistiques bayésiennes, Réduction de dimensionnalité, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité, Analyse statistique, Calculs, Analyse numérique, Prétraitement de données, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fondements de l'apprentissage automatique: Coursera
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
