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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Prétraitement de données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation de modèles, Analyse des Données, IA responsable, Éthique des données, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, Mise en œuvre de l'IA, Visualisation de Données, Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    258 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Science des données, Statistiques, Collecte de données, Analyse des Données, Prétraitement de données, Recherche, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Intégration de données, Ingénierie des caractéristiques, La programmation en R, Apprentissage automatique appliqué, Data wrangling, Données Validation des données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Science des données, Pandas (paquetage Python), Algorithmes de classification, Analyse numérique, NumPy, Diagrammes de dispersion, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Logiciel d'analyse des données, Analyse de régression, Manipulation des données, Visualisation scientifique, Histogramme, Distribution de probabilité

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Analyse des Données, Algorithmes de classification, NumPy, Apprentissage supervisé, structures de données, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Visualisation de Données, Manipulation des données, Analyse de régression, Jupyter, Installation du logiciel, Seaborn

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    The Harder Side of Science Communication

    Compétences que vous acquerrez: Learning Theory, Human Learning, Motivational Interviewing, Education and Training, Teaching, Scientific Methods, Science and Research, Research Methodologies, Critical Thinking, Communication, Cognitive flexibility, Psychology

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Università di Napoli Federico II

    Politique mondiale

    Compétences que vous acquerrez: Adaptation au changement climatique, Diversité culturelle, Économie, Recherche, Études sociales, Sciences politiques, Problématique environnementale, Gouvernance, Histoire du monde, Compétence interculturelle, Relations internationales, Diplomatie, Sciences sociales

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    57 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Gestion des données, Gestion des fichiers, Bioinformatique, Commandes Unix, Biologie moléculaire, Big Data, Traitement des données, Logiciel d'analyse des données, Commandes Linux, Unix

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    570 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Spatial Data Analysis, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Finance, Network Analysis, Data Collection, Stakeholder Engagement

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Visualisation de Données, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Analyse de régression, Manipulation des données, Data wrangling, Modélisation statistique, R (logiciel), Tidyverse (Package R), Modélisation prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Compétences que vous acquerrez: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Statistical Visualization, AI Enablement, Artificial Intelligence

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    48 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…535455…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données: IBM
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
  • Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données: Packt
  • The Harder Side of Science Communication : University of Colorado Boulder
  • Politique mondiale: Università di Napoli Federico II
  • Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano

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