How Science Turns Data Into Knowledge vous apprend à évaluer les affirmations scientifiques de manière critique, à tenir compte des limites expérimentales et à reconnaître les rôles de la confiance et de la responsabilité dans la recherche. Pendant le cours, vous explorerez les nuances des tests de signification, les méthodes de recherche scientifique et la communication scientifique, en mettant l'accent sur l'importance d'interpréter soigneusement les résultats statistiques. Après avoir découvert le processus scientifique, vous apprendrez comment la science peut se frayer un chemin dans le cycle de l'information et comment le contexte critique peut être perdu au milieu du bruit. À la fin du cours, vous serez en mesure de réfléchir de manière plus critique aux médias que vous consommez et de voir les nouvelles et les informations scientifiques avec une perspective plus nuancée.
Comment la Science transforme les données en connaissances
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Comment la Science transforme les données en connaissances
Ce cours fait partie de Spécialisation "Comprendre les données : Naviguer dans les statistiques, la science et l'IA"
Instructeur : Elle O'Brien
Inclus avec
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18 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Découvrir le principe et les limites des tests de signification dans le cadre de la recherche scientifique, notamment l'élaboration d'hypothèses et l'interprétation des valeurs p
Découvrez comment les expériences scientifiques sont proposées, conçues, évaluées et publiées
Identifier les biais courants et les erreurs de traduction dans la couverture médiatique de la recherche scientifique, ainsi que les défis liés à une communication efficace de cette recherche auprès du grand public
Évaluer la crédibilité des affirmations relatives à la recherche et reconnaître le rôle de la reproductibilité et de la généralisation dans le progrès scientifique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Recherche
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Journalisme
- Catégorie : Rapports statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Médias et communications
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Science et recherche générales
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Science et recherche
Détails à connaître
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
University of Michigan
Madecraft
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 31 oct. 2024
Learn about significance and controlled experimentation. But needs to explore, what actually is knowledge?
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