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Generative AI: Elevate Your Data Science Career

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Generative AI: Elevate Your Data Science Career

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Rav Ahuja

Instructeur : Rav Ahuja

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Ce que vous apprendrez

  • Leverage generative AI tools, like GPT 3.5, ChatCSV, and tomat.ai, available to Data Scientists for querying and preparing data

  • Examine real-world scenarios where generative AI can enhance data science workflows

  • Practice generative AI skills in hand-on labs and projects by generating and augmenting datasets for specific use cases

  • Apply generative AI techniques in the development and refinement of machine learning models

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Data Synthesis
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Autoencoders
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

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Il y a 3 modules dans ce cours

In this module, you will explore the role of generative AI in data science. Lesson 1 introduces you to generative AI and how it can serve various purposes in the hands of data scientists. You will learn about the four common types of generative AI models and their impact and applications across diverse industries. Lesson 2 will cover how data scientists can leverage generative AI in the data science lifecycle. You will learn how data scientists can effectively use generative AI to perform data generation, data preparation, data querying, and data augmentation. You will also learn about data preparation and querying challenges and how generative AI models can help tackle these challenges.

Inclus

14 vidéos3 lectures3 devoirs2 éléments d'application1 sujet de discussion7 plugins

In this module, you will explore the role of generative AI in data science. Lesson 1 will cover generative AI for understanding data and model building. You will learn how data scientists can use generative AI to visualize, develop, and build models. Lesson 2 will cover the use of generative AI for data science regarding tools and techniques to help in exploratory data analysis (EDA) and develop a predictive model. You will learn about the industry-specific considerations while using generative AI and the challenges data scientists face. You will also learn about the skills data scientists require to succeed in their field and how generative AI can help them hone those skills in today’s world.

Inclus

8 vidéos2 lectures3 devoirs4 éléments d'application5 plugins

Enhance your data science with generative AI and complete the guided project and evaluation.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir1 élément d'application1 plugin

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Rav Ahuja
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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