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Intermediate Level
Approx. 13 hours to complete
French
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

6 minutes to complete

Introduction

6 minutes to complete
2 videos (Total 6 min)
2 videos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
1 hour to complete

Introduction aux pipelines de données par lots

1 hour to complete
5 videos (Total 18 min)
5 videos
Considérations liées à la qualité1m
Comment réaliser des opérations dans BigQuery3m
Limitations3m
Processus ETL pour résoudre les problèmes liés à la qualité des données4m
1 practice exercise
EL, ELT et ETL30m
2 hours to complete

Exécuter Spark sur Cloud Dataproc

2 hours to complete
9 videos (Total 49 min)
9 videos
Exécuter Hadoop sur Cloud Dataproc10m
GCS au lieu de HDFS6m
Optimiser Dataproc5m
Optimiser le stockage Dataproc9m
Optimiser les modèles et l'autoscaling avec Dataproc4m
Optimiser la surveillance Dataproc3m
Présentation de l'atelier : Exécution de tâches Apache Spark sur Cloud Dataproc27s
Résumé31s
1 practice exercise
Exécuter Spark sur Cloud Dataproc4m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer

3 hours to complete
11 videos (Total 45 min)
11 videos
Composants de Data Fusion2m
Créer un pipeline6m
Explorer des données avec Wrangler1m
Atelier : Créer et exécuter un graphique de pipeline dans Cloud Data Fusion17s
Organiser les tâches dans les services GCP avec Cloud Composer1m
Environnement Apache Airflow1m
DAG et opérateurs12m
Planification du workflow6m
Surveillance et journalisation4m
Atelier : Présentation de Cloud Composer12s
1 practice exercise
Cloud Data Fusion et Cloud Composer30m
7 hours to complete

Traiter des données sans serveur avec Cloud Dataflow

7 hours to complete
12 videos (Total 40 min)
12 videos
Pourquoi les clients apprécient Dataflow ?3m
Créer des pipelines Cloud Dataflow dans le code3m
Considérations à prendre en compte dans l'élaboration de pipelines2m
Transformer les données avec PTransforms3m
Atelier : Créer un pipeline Dataflow simple17s
Agréger avec GroupByKey et Combine7m
Atelier : MapReduce dans Cloud Dataflow18s
Entrées secondaires et fenêtres de données4m
Atelier : Utiliser les entrées secondaires de pipeline11s
Créer et réutiliser des modèles de pipeline3m
Pipelines Cloud Dataflow SQL3m
1 practice exercise
Traiter des données avec Cloud Dataflow30m
4 minutes to complete

Résumé

4 minutes to complete
1 video (Total 4 min)
1 video

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Frequently Asked Questions

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