Data Engineering on Google Cloud Platform. Boostez votre carrière dans le domaine de l'ingénierie des données

4.4

stars

30 ratings

Google Cloud Training

Offered By

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français SpecializationGoogle Cloud

What you will learn

Reconnaître le cycle de vie "des données à l'IA" sur Google Cloud, ainsi que les principaux produits de big data et de machine learning
Créer des pipelines de traitement par flux avec Dataflow et Pub/Sub
Analyser le big data à grande échelle avec BigQuery
Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud

About this Specialization

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Applied Learning Project

Cette spécialisation comporte des ateliers pratiques. Pour vous y inscrire, vous devez disposer d'un compte Google (un compte Gmail suffit) et créer un compte d'essai gratuit à Google Cloud Platform. L'essai gratuit est restreint à 12 mois d'utilisation ou à 300 $ de crédit (selon la limite atteinte en premier). Nous avons donc conçu cette spécialisation pour que vous puissiez la terminer en quatre semaines.

Ces ateliers vous permettent d'appliquer ce que vous apprenez dans les cours en vidéo. Les projets sont axés autour d'outils tels que Google BigQuery, qui sont utilisés et configurés dans Codelabs. Vous développerez ainsi une expérience pratique des concepts expliqués dans les modules.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Coursera Labs

Includes hands on learning projects.

Learn more about Coursera Labs

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Approximately 4 months to complete

Suggested pace of 4 hours/week

French

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Approximately 4 months to complete

Suggested pace of 4 hours/week

French

How the Specialization Works

Take Courses

A Coursera Specialization is a series of courses that helps you master a skill. To begin, enroll in the Specialization directly, or review its courses and choose the one you'd like to start with. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. It’s okay to complete just one course — you can pause your learning or end your subscription at any time. Visit your learner dashboard to track your course enrollments and your progress.

Hands-on Project

Every Specialization includes a hands-on project. You'll need to successfully finish the project(s) to complete the Specialization and earn your certificate. If the Specialization includes a separate course for the hands-on project, you'll need to finish each of the other courses before you can start it.

Earn a Certificate

When you finish every course and complete the hands-on project, you'll earn a Certificate that you can share with prospective employers and your professional network.

There are 5 Courses in this Specialization

Course1

Course 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

4.3

stars

35 ratings

Course2

Course 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français

Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.

Course3

Course 3

Building Batch Data Pipelines on GCP en Français

Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans le paradigme EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours vous indiquera quel paradigme utiliser pour le traitement de données par lot en fonction du contexte. Il vous présentera également plusieurs solutions Google Cloud de transformation des données, y compris BigQuery, l'exécution de Spark sur Dataproc, les graphiques de pipelines dans Cloud Data Fusion et le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.

Course4

Course 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français

Traiter des flux de données est une pratique de plus en plus populaire, car ceux-ci permettent aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.

Instructor

Google Cloud Training

1,924,077 Learners

1,038 Courses

Offered by

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Frequently Asked Questions

What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Can I take the course for free?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

More questions? Visit the Learner Help Center.

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