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Intermediate Level
Approx. 12 hours to complete
French
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

6 minutes to complete

Introduction

6 minutes to complete
2 videos (Total 6 min)
2 videos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
1 hour to complete

Présentation du traitement de données par flux

1 hour to complete
1 video (Total 7 min)
1 practice exercise
Présentation du traitement de données par flux30m
2 hours to complete

Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub

2 hours to complete
6 videos (Total 31 min)
6 videos
Transfert et extraction avec Cloud Pub/Sub5m
Publier avec le code Pub/Sub4m
Résumé1m
Présentation de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub18s
Solution de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub10m
1 practice exercise
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub30m
2 hours to complete

Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux

2 hours to complete
4 videos (Total 41 min)
4 videos
Fenêtrage Cloud Dataflow10m
Présentation de l'atelier : Pipelines de flux de données21s
Solution de l'atelier : Pipelines de flux de données25m
1 practice exercise
Fonctionnalités par flux de Cloud Dataflow30m
Week
2

Week 2

4 hours to complete

Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable

4 hours to complete
7 videos (Total 57 min)
7 videos
Présentation de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord9s
Solution de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord14m
Flux de données à haut débit avec Cloud Bigtable16m
Optimiser les performances de Cloud Bigtable6m
Présentation de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable16s
Solution de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable12m
2 practice exercises
Analyse de flux et tableaux de bord4m
Transmettre un flux haut débit avec Cloud Bigtable30m
3 hours to complete

Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery

3 hours to complete
7 videos (Total 48 min)
7 videos
Démo : Fonctions GIS et mappage avec BigQuery16m
Clauses WITH et tables permanentes2m
Fonctions de fenêtre d'analyse14m
Présentation de l'atelier : Optimiser les requêtes BigQuery pour plus de performances22s
Considérations liées aux performances2m
Présentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery14s
1 practice exercise
Fonctionnalités avancées de BigQuery et questions de performances30m
1 minute to complete

Résumé

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)
1 video

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Frequently Asked Questions

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