Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
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About this Course
What you will learn
Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données
Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud
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Syllabus - What you will learn from this course
Présentation
Présentation de l'ingénierie des données
Créer un lac de données
Créer un entrepôt de données
Résumé
About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Frequently Asked Questions
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