Les deux principaux composants de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours aborde les cas d'utilisation de chacun de ces systèmes de stockage, et présente en détail les solutions disponibles sur Google Cloud Platform. Il décrit également le rôle de Data Engineer et les atouts des pipelines de données pour l'entreprise, en plus d'expliquer l'intérêt de l'environnement cloud pour l'ingénierie de données. Vous vous familiariserez, dans le cadre d'exercices pratiques dans QwikLabs, aux concepts de lacs et d'entrepôts de données sur Google Cloud Platform.
This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
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Course 2 of 5 in the
Intermediate Level
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Syllabus - What you will learn from this course
7 minutes to complete
Introduction
Ce module présente la spécialisation Data Engineering et le cours.
7 minutes to complete
2 videos (Total 7 min)
2 hours to complete
Data Engineering
Ce module décrit le rôle d'un Data Engineer et explique pourquoi l'ingénierie de données doit être effectuée dans le cloud.
2 hours to complete
13 videos (Total 55 min)
2 hours to complete
Créer un lac de données
Ce module explique ce qu'est un lac de données et comment utiliser Google Cloud Storage comme lac de données dans GCP.
2 hours to complete
10 videos (Total 58 min)
4 hours to complete
Créer un entrepôt de données
Ce module présente BigQuery en tant qu'entrepôt de données dans GCP.
4 hours to complete
17 videos (Total 93 min)
2 minutes to complete
Résumé
Ce module récapitule tous les thèmes abordés dans le cours.
2 minutes to complete
1 video (Total 2 min)
About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
Frequently Asked Questions
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