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Intermediate Level
Approx. 8 hours to complete
French
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

7 minutes to complete

Introduction

7 minutes to complete
2 videos (Total 7 min)
2 videos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
2 hours to complete

Data Engineering

2 hours to complete
13 videos (Total 55 min)
13 videos
Analyser les défis liés à l'ingénierie des données8m
Présentation de BigQuery3m
Lacs de données et entrepôts de données5m
Démo : Requêtes fédérées avec BigQuery6m
Bases de données transactionnelles et entrepôts de données4m
Travailler efficacement avec d'autres équipes de gestion des données6m
Gérer l'accès et la gouvernance des données2m
Démo : Trouver les informations personnelles dans votre ensemble de données avec l'API DLP1m
Créer des pipelines prêts à l'emploi2m
Réviser l'étude de cas GCP3m
Récapitulatif1m
Présentation de l'atelier : Analyser avec BigQuery17s
1 practice exercise
Introduction à Data Engineering30m
2 hours to complete

Créer un lac de données

2 hours to complete
10 videos (Total 58 min)
10 videos
Stockage de données et options ETL sur GCP4m
Créer un lac de données avec Cloud Storage10m
Démo : Optimiser les coûts avec les classes Google Cloud Storage et Cloud Functions7m
Sécuriser Cloud Storage5m
Stocker des données de tous types5m
Démo : Exécuter des requêtes fédérées dans des fichiers Parquet et ORC dans BigQuery4m
Stocker des données relationnelles dans le cloud1m
Cloud SQL en tant que lac de données relationnelles7m
Atelier : Charger les données des taxis dans Cloud SQL27s
1 practice exercise
Créer un lac de données4m
Week
2

Week 2

4 hours to complete

Créer un entrepôt de données

4 hours to complete
17 videos (Total 93 min)
17 videos
Présentation de BigQuery1m
Démo : Interroger des téraoctets de données en quelques secondes7m
Premiers pas9m
Charger des données11m
Présentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery21s
Explorer les schémas24s
Démo : Explorer les schémas10m
Conception de schémas3m
Champs imbriqués et répétés8m
Démo : Champs imbriqués et répétés15m
Présentation de l'atelier : Utiliser les données JSON et Array dans BigQuery13s
Optimiser avec le partitionnement et le clustering5m
Démo : Créer des tables partitionnées7m
Démo : Partitionnement et clustering6m
Aperçu : Transformer les données par lots et les flux de données2m
Récapitulatif1m
1 practice exercise
Créer un entrepôt de données4m
2 minutes to complete

Résumé

2 minutes to complete
1 video (Total 2 min)
1 video

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Frequently Asked Questions

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