En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
This course is part of multiple programs.
Instructor: Google Cloud Training
21,971 already enrolled
Included with
(698 reviews)
What you'll learn
Identificar el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud y los productos principales de macrodatos y aprendizaje automático
Diseñar canalizaciones de transmisión con Dataflow y Pub/Sub
Analizar macrodatos a gran escala con BigQuery
Identificar diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
5 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your subject-matter expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 7 modules in this course
En esta sección, se da la bienvenida al curso Big Data and Machine Learning Fundamentals y se proporciona una descripción general de la estructura y los objetivos del curso.
What's included
2 videos1 reading
En esta sección, se exploran los componentes clave de la infraestructura de Google Cloud. Además, se presentan muchos de los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático involucrados en el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud.
What's included
10 videos1 reading1 assignment1 app item
En esta sección, se presenta la solución de Google Cloud para administrar datos de transmisión. Además, se examina una canalización de extremo a extremo, lo que incluye la transferencia de datos con Pub/Sub, el procesamiento de datos con Dataflow y la visualización de datos con Looker y Looker Studio.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
En esta sección, los estudiantes aprenderán sobre BigQuery, el almacén de datos sin servidores completamente administrado de Google. También explorarán BigQuery ML, así como los comandos clave y los procesos utilizados para crear modelos personalizados de aprendizaje automático.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
En esta sección, se exploran las cuatro opciones diferentes para crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud. También se presenta Vertex AI, la plataforma unificada de Google para crear y administrar el ciclo de vida de los proyectos de AA.
What's included
8 videos1 reading1 assignment
Esta sección se enfoca en las tres fases clave del flujo de trabajo de aprendizaje automático en Vertex AI: preparación de datos, entrenamiento del modelo y preparación del modelo. Los alumnos tendrán la oportunidad de practicar la creación de un modelo de aprendizaje automático con AutoML.
What's included
8 videos1 reading1 assignment1 app item
En esta sección, se revisan los temas que se abordaron en el curso y se proporcionan recursos adicionales para un mayor aprendizaje.
What's included
1 video
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Machine Learning
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 698
698 reviews
- 5 stars
73.92%
- 4 stars
20.91%
- 3 stars
3.58%
- 2 stars
0.71%
- 1 star
0.85%
New to Machine Learning? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python
A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.