Avanza tu carrera en ingeniería de datos

4.8

stars

47 ratings

Google Cloud Training

Offered By

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español SpecializationGoogle Cloud

What you will learn

Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.
Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.
Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.
Describir los pasos clave y un flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI.
Crear una canalización de aprendizaje automático mediante AutoML.
Comprender las diferencias entre data lakes y los almacenes de datos, dos componentes claves de cualquier canalización de datos.

Skills you will gain

About this Specialization

Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. También obtendrá experiencia real a través de proyectos prácticos de Qwiklabs que podrá compartir con sus posibles empleadores. Además, podrá practicar las habilidades clave del puesto de trabajo, como diseñar, compilar y ejecutar sistemas de procesamiento de datos y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático. Para aquellos participantes que quieran certificarse, este programa también ofrece preguntas de muestra similares a las del examen y soluciones y cuestionarios de práctica que simulan la experiencia de realizar el examen. Luego de completar con éxito este programa, obtendrá un certificado de finalización que podrá compartir en su red profesional y con sus posibles empleadores. Si quiere obtener su certificación de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar el examen de certificación. Tenga en cuenta que este programa le permite adquirir las habilidades para tomar el examen de certificación, pero la certificación y su tarifa no se incluyen en el costo de este programa de capacitación.

Applied Learning Project

Este certificado profesional incluye labs prácticos en nuestra plataforma de Qwiklabs.

Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases por video. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se usan y configuran dentro de Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica sobre los conceptos que se explican en todos los módulos.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Approximately 5 months to complete

Suggested pace of 3 hours/week

Spanish

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Intermediate Level

Approximately 5 months to complete

Suggested pace of 3 hours/week

Spanish

How the Specialization Works

Take Courses

A Coursera Specialization is a series of courses that helps you master a skill. To begin, enroll in the Specialization directly, or review its courses and choose the one you'd like to start with. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. It’s okay to complete just one course — you can pause your learning or end your subscription at any time. Visit your learner dashboard to track your course enrollments and your progress.

Hands-on Project

Every Specialization includes a hands-on project. You'll need to successfully finish the project(s) to complete the Specialization and earn your certificate. If the Specialization includes a separate course for the hands-on project, you'll need to finish each of the other courses before you can start it.

Earn a Certificate

When you finish every course and complete the hands-on project, you'll earn a Certificate that you can share with prospective employers and your professional network.

There are 6 Courses in this Specialization

Course1

Course 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

4.7

stars

662 ratings

Course2

Course 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

4.8

stars

80 ratings

Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

Course3

Course 3

Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

4.7

stars

38 ratings

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.

Course4

Course 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

4.8

stars

32 ratings

El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con Qwiklabs.

Instructor

Google Cloud Training

1,924,972 Learners

1,038 Courses

Offered by

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Frequently Asked Questions

What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Can I take the course for free?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.
How long does it take to complete the Specialization?
Este Certificado Profesional está diseñado para completarse en un mes y medio a razón de 5 horas por semana.
What background knowledge is necessary?
Experiencia con conceptos de TI como máquinas virtuales, redes IP, servidores web y la capacidad de utilizar un editor de texto. No se requiere capacidad de programación.
Do I need to take the courses in a specific order?
Le recomendamos encarecidamente que realice estos cursos en orden, comenzando con los conceptos básicos de Google Cloud Platform. Esto es especialmente importante al completar las actividades de Qwiklabs, ya que estos laboratorios prácticos se basan en el trabajo que realizó en cursos anteriores.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español Specialization

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