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Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

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What you will learn

Comprender las diferencias entre data lakes y los almacenes de datos, dos componentes claves de cualquier canalización de datos.
Explorar los usos de cada tipo de almacenamiento y analizar, técnicamente, data lake y otras soluciones de almacenaje de datos en Google Cloud.
Comprender el rol del ingeniero en datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

4 minutes to complete

Introducción

4 minutes to complete

2 videos (Total 4 min)

Week2

Week 2

2 hours to complete

Introducción a la ingeniería de datos

2 hours to complete

14 videos (Total 40 min)

14 videos

Introducción al módulo1mRol del ingeniero de datos4mDesafíos de la ingeniería de datos5mIntroducción a BigQuery2mData lakes y almacenes de datos4mComparación entre las bases de datos transaccionales y los almacenes de datos3mAsóciese eficazmente con otros equipos de datos5mManeje el acceso y la administración de datos1mDemostración: Encuentre PII en los conjuntos de datos mediante la API de DLP1mCree canalizaciones listas para la producción2mCaso de éxito de un cliente de Google Cloud1mResumen1mIntroducción al lab: Cómo utilizar BigQuery para analizar datos13sCoursera: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m

1 practice exercise

Cuestionario: Introducción a la ingeniería de datos5m

Week3

Week 3

2 hours to complete

Cree un data lake

2 hours to complete

8 videos (Total 50 min)

Week4

Week 4

4 hours to complete

Cree un almacén de datos

4 hours to complete

16 videos (Total 92 min)

16 videos

Introducción al módulo1mEl almacén de datos moderno3mIntroducción a BigQuery6mDemostración: Consulte TB de datos en segundos7mPrimeros pasos con BigQuery11mCargue datos en BigQuery11mIntroducción al lab: Cargue datos en BigQuery25sAnálisis de los esquemas27sDemostración: Explore esquemas10mDiseñe esquemas3mCampos anidados y repetidos9mDemostración: Campos anidados y repetidos15mDiseñe el esquema óptimo para BigQuery1mIntroducción al lab: Cómo trabajar con datos de JSON y arrays en BigQuery17sOptimización con la creación de particiones y el agrupamiento en clústeres7mRepaso2m

1 practice exercise

Cree un almacén de datos4m

Reviews

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TOP REVIEWS FROM MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL

by HBAug 23, 2021

Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP

by CLAug 24, 2022

Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.

by JTJul 23, 2022

Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones

by CGSep 8, 2020

love the last section where we could put on practice the knowledge obtained

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Frequently Asked Questions

Can I preview a course before enrolling?
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
What will I get when I enroll?
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
When will I receive my Course Certificate?
If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Why can’t I audit this course?
This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

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