About this course: <<< ATTENTION >>> Learners interested in Google Cloud Platform can continue to learn in either of our latest GCP infrastructure specializations. Option 1: The Developing Applications with Google Cloud Platform Specialization is available on Coursera. This brand-new Specialization teaches you to build secure, scalable, and intelligent cloud-native applications. Visit https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp for more details. Option 2: The Architecting with Google Cloud Platform Specialization is also available. This Specialization has updated, improved content that will help you if you are preparing for the Google Certified Professional - Cloud Architect exam. Head to https://www.coursera.org/specializations/gcp-architecture to explore the updated content. Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure covers the fundamentals of Google Cloud Platform and is the first course in both specializations. This course introduces you to important concepts and terminology for working with Google Cloud Platform (GCP). You learn about, and compare, many of the computing and storage services available in Google Cloud Platform, including Google App Engine, Google Compute Engine, and Google Container Engine. Notes: • You'll need a Google/Gmail account and a credit card or bank account to sign up for the Google Cloud Platform free trial (Google services are currently unavailable in China). • If you are a Google Cloud Platform customer with European Union (EU) and Russian billing addresses, read the VAT Overview documentation at: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
Who is this class for: This specialization is intended for Systems Operations professionals and Cloud Architects using Google Cloud Platform to design, create, or migrate application environments and infrastructure.
Created by: Google Cloud
| Level | Beginner |
| Commitment | 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana |
| Language | Spanish, Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Japanese |
| Hardware Req | Necesitarás utilizar un navegador web (se sugiere Google Chrome) y tener acceso a Internet. |
| How To Pass | Pass all graded assignments to complete the course. |
| User Ratings |
Syllabus
WEEK 1
Presentación de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform ofrece cuatro tipos de servicios principales: procesamiento, almacenamiento, macrodatos y aprendizaje automático. En este curso, nos centraremos principalmente en los primeros dos, además de las herramientas de redes de nube privada virtual (VPC) de Google. En este módulo, se proporciona orientación a los alumnos sobre los aspectos básicos de Google Cloud Platform. Se seguirá la evolución del procesamiento en la nube y se explicará las particularidades del enfoque de Google con respecto a esto. También se presentan los conceptos estructurales clave de las regiones y zonas.
12 videos, 2 readings
- Reading: Lectura: Cambios desde la última versión
- Reading: Lectura: Subtítulos de videos de clase
- Video: ¿Qué es la computación en la nube?
- Video: ¿Cómo llegamos hasta aquí?
- Video: Todas las empresas son empresas de datos
- Video: Arquitecturas de procesamiento de GCP
- Video: La red de Google
- Video: Regiones y zonas de GCP
- Video: Responsabilidad medioambiental
- Video: Innovaciones de precios
- Video: API abiertas
- Video: Por qué elegir Google Cloud Platform
- Video: Enfoque en la seguridad de varias capas
Graded: Presentación de Google Cloud Platform
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform
Los clientes de GCP usan proyectos para organizar los recursos que utilizan. Usan Google Cloud Identity and Access Management (también denominado “IAM”) para controlar quién puede realizar determinadas acciones con esos recursos. Usan alguna de las diversas tecnologías para conectarse a GCP. En este módulo, se evaluará cada uno de estos temas y se presentará un servicio denominado Cloud Launcher, que es una forma sencilla de comenzar a usar GCP.
7 videos
- Video: La jerarquía de recursos de Google Cloud Platform
- Video: Identity and Access Management (IAM)
- Video: Funciones de IAM
- Video: Interacción con Google Cloud Platform
- Video: Cloud Launcher
- Video: Demostración: Cómo comenzar a usar Cloud Launcher
Graded: Cómo comenzar a usar Cloud Launcher
Graded: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform
Máquinas virtuales en la nube
Compute Engine le permite ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura global de Google. En este módulo, se describe cómo funciona Compute Engine, con un enfoque en las redes virtuales de Google.
5 videos
- Video: Red de nube privada virtual (VPC)
- Video: Compute Engine
- Video: Funciones importantes de la VPC
- Video: Demostración: Cómo comenzar a usar Compute Engine
Graded: Cómo comenzar a usar Compute Engine
Graded: Google Compute Engine y herramientas de redes
Almacenamiento en la nube
Todas las aplicaciones necesitan almacenar datos. Las distintas aplicaciones y cargas de trabajo requieren diferentes soluciones de almacenamiento y bases de datos. En este módulo, se describen y diferencian las opciones de almacenamiento principales de GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore y Google Bigtable.
8 videos
- Video: Cloud Storage
- Video: Interacciones de Cloud Storage
- Video: Google Cloud Bigtable
- Video: Google Cloud SQL y Google Cloud Spanner
- Video: Google Cloud Datastore
- Video: Comparación de las opciones de almacenamiento
- Video: Demostración: Cómo comenzar a usar Cloud Storage y Cloud SQL
Graded: Cómo comenzar a usar Cloud Storage y Cloud SQL
Graded: Cuestionario: Opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform
Contenedores en la nube
Los contenedores son interoperables y sencillos de usar, y permiten realizar un escalamiento preciso y sin interrupciones. Kubernetes es una capa de organización para los contenedores. Kubernetes Engine es Kubernetes como servicio, es decir, una oferta administrada escalable que se ejecuta en la infraestructura de Google. Cuando ordena la creación de un clúster, Kubernetes Engine programa sus contenedores en el clúster y los administra de forma automática según los requisitos que usted defina. En este módulo, se explica cómo funciona Kubernetes Engine y cómo permite implementar aplicaciones en los contenedores.
5 videos
- Video: ¿Qué son los contenedores?
- Video: Kubernetes
- Video: Introducción a Kubernetes Engine
- Video: Demostración: Primeros pasos con Kubernetes Engine
Graded: Cómo comenzar a usar Kubernetes Engine
Graded: Cuestionario: Kubernetes Engine
Aplicaciones en la nube
App Engine es una oferta de plataforma como servicio (PaaS). La plataforma de App Engine administra el hardware y la infraestructura de red que se necesitan para ejecutar su código. App Engine proporciona servicios incorporados necesarios para muchas aplicaciones web. En este módulo, se describe cómo funciona App Engine.
5 videos
- Video: Entorno estándar de Google App Engine
- Video: Entorno flexible de Google App Engine
- Video: Google Cloud Endpoints y Apigee Edge
- Video: Demostración: Cómo comenzar a usar App Engine
Graded: Cómo comenzar a usar App Engine
Graded: Cuestionario: Aplicaciones en la nube
Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Las herramientas populares para el desarrollo, la implementación y la supervisión funcionan sin dificultades en GCP. Los clientes también tienen opciones de herramientas en cada una de estas tres áreas, que se integran perfectamente con GCP. En este módulo, se analizarán esas herramientas.
4 videos
- Video: Implementación: Infraestructura como código
- Video: Supervisión: Instrumentación proactiva
- Video: Demostración: Cómo comenzar a usar Deployment Manager y Stackdriver
Graded: Cómo comenzar a usar Deployment Manager y Stackdriver
Graded: Cuestionario: Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Macrodatos y aprendizaje automático en la nube
Las ofertas de macrodatos y aprendizaje automático de GCP están destinadas a ayudar a los clientes a aprovechar al máximo los datos. Estas herramientas se diseñaron para incorporarse en sus aplicaciones de forma simple y práctica. En este módulo, se describen los servicios de macrodatos y aprendizaje automático disponibles y se explica la utilidad de cada uno.
8 videos
- Video: Plataforma de macrodatos de Google Cloud
- Video: Cloud Dataflow
- Video: BigQuery
- Video: Cloud Pub/Sub y Cloud Datalab
- Video: Plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud
- Video: API de aprendizaje automático
- Video: Demostración: Cómo comenzar con BigQuery
Graded: Cómo comenzar con BigQuery
Graded: Cuestionario: Macrodatos y aprendizaje automático
Resumen y revisión
En este módulo, se analizarán los servicios de GCP que se trataron en este curso y se recordará a los alumnos sobre las diferencias entre ellos. También se compararán los servicios de procesamiento de GCP, los servicios de almacenamiento de GCP y las funcionalidades importantes de red de VPC de Google.
2 videos
- Video: Próximos pasos
Graded: Cuestionario: Resumen y revisión
FAQs
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Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Google Cloud
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PN
Excelente curso