About this Course

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Beginner Level

Conocimientos básicos en programación, en especial en lenguaje Python, en bases de datos relacionales y en estadística.

Approx. 20 hours to complete
Spanish

What you will learn

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

Skills you will gain

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad
  • Aplicar técnicas para explorar transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
  • Utilizar herramientas y lenguajes empleados por profesionales en el manejo de datos como los científicos de datos
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Conocimientos básicos en programación, en especial en lenguaje Python, en bases de datos relacionales y en estadística.

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Offered by

Placeholder

Universidad de los Andes

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

6 hours to complete

Exploración y visualización de datos

6 hours to complete
7 videos (Total 65 min), 10 readings, 3 quizzes
Week
2

Week 2

5 hours to complete

Preparar datos para mejorar la calidad de los datos

5 hours to complete
4 videos (Total 25 min), 7 readings, 2 quizzes
Week
3

Week 3

5 hours to complete

La Integración de Datos

5 hours to complete
4 videos (Total 19 min), 6 readings, 2 quizzes
Week
4

Week 4

5 hours to complete

Transformar datos para construir modelos analíticos

5 hours to complete
4 videos (Total 17 min), 8 readings, 2 quizzes

About the Ciencia de datos​ Specialization

Ciencia de datos​

Frequently Asked Questions

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