About this Course

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Beginner Level

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Approx. 21 hours to complete
Spanish

What you will learn

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Skills you will gain

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
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Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

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Offered by

Placeholder

Universidad de los Andes

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

6 hours to complete

Fundamentos del aprendizaje automático

6 hours to complete
7 videos (Total 47 min), 7 readings, 2 quizzes
Week
2

Week 2

5 hours to complete

Tarea de regresión

5 hours to complete
4 videos (Total 31 min), 6 readings, 2 quizzes
Week
3

Week 3

5 hours to complete

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

5 hours to complete
5 videos (Total 33 min), 6 readings, 2 quizzes
Week
4

Week 4

5 hours to complete

Tarea de clasificación

5 hours to complete
6 videos (Total 42 min), 7 readings, 2 quizzes

About the Ciencia de datos​ Specialization

Ciencia de datos​

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.