Name: Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro
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Google Cloud Training

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Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

Google Cloud

About this Course

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados.
 
 Pré-requisitos
 • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
 • Algum conhecimento de Python

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Syllabus - What you will learn from this course

Week

Week 1

2 hours to complete

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.

2 hours to complete

16 videos (Total 52 min)

16 videos

Bem-vindo1m

Introdução ao Cloud Dataproc1m

Como definir dados não estruturados?4m

Como extrair valor de dados não estruturados7m

Abordagens ao trabalhar com Big Data4m

Origens do MapReduce e do Hadoop5m

Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1m

Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2m

Como criar um cluster do Dataproc4m

Personalização do Dataproc3m

O Dataproc e a CLI40s

Laboratório 1: visão geral11s

Laboratório 1: demonstração e avaliações7m

Tipos de máquina personalizados3m

VMs preemptivas3m

Resumo do módulo41s

1 practice exercise

Questionário do módulo 130m

3 hours to complete

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 hours to complete

13 videos (Total 51 min)

13 videos

Visão geral da execução dos jobs do Dataproc2m

Métodos para envio de jobs1m

Laboratório 2: visão geral1m

Laboratório 2: demonstração e avaliações11m

Separação do armazenamento e da computação6m

A evolução do processamento de dados5m

A importância da rede no processamento de dados3m

Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1m

Como enviar jobs do Spark3m

Visão geral dos conceitos do Spark2m

Visão geral do laboratório45s

Laboratório 3: demonstração e avaliações8m

Resumo do módulo18s

1 practice exercise

Questionário do módulo 230m

3 hours to complete

Módulo 3: como usar o GCP

3 hours to complete

10 videos (Total 37 min)

2 hours to complete

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 hours to complete

7 videos (Total 24 min)

Frequently Asked Questions

Can I preview a course before enrolling?
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
What will I get when I enroll?
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
When will I receive my Course Certificate?
If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Why can’t I audit this course?
This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

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