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Machine Learning in the Enterprise - 日本語版
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Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

Taught in Japanese


Gain insight into a topic and learn the fundamentals

Intermediate level
Some related experience required
24 hours to complete
3 weeks at 8 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • データ管理、ガバナンス、前処理オプションについて説明する

  • Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する

  • Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する

  • Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する

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6 quizzes

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There are 10 modules in this course


What's included

1 video

このモジュールでは、ML に関する企業のワークフローの概要と各ステップの目的を説明します。

What's included

2 videos1 reading1 quiz

このモジュールでは、以下の Google による企業のデータ管理とガバナンスのツールを確認します。Feature Store、Data Catalog、Dataplex、Analytics Hub

What's included

9 videos1 reading1 quiz1 app item

このモジュールでは、機械学習とニューラル ネットワークの理論と実践を確認します。また、Vertex AI を使用してカスタム ML モデルをトレーニングする方法についても説明します。

What's included

8 videos2 readings1 quiz1 app item

このモジュールでは、Vertex AI Vizier を使用してハイパーパラメータ調整を行う方法を説明します。

What's included

3 videos1 reading1 quiz2 app items

このモジュールでは Vertex AI 予測およびモデルのモニタリングについて説明します。まず、ビルド済みコンテナまたはカスタム コンテナを使用したバッチ予測やオンライン予測について説明し、次に ML モデルのパフォーマンスを管理するために役立つサービスであるモデルのモニタリングについて確認します。

What's included

4 videos1 reading1 quiz2 app items

このモジュールでは Vertex AI Pipelines と、そのパイプラインを構築して ML ワークフローをオーケストレートする方法について説明します。

What's included

3 videos2 readings1 quiz2 app items

このモジュールでは、Vertex AI でのさまざまな機械学習プロセスのベスト プラクティスを確認します。

What's included

5 videos1 reading

このモジュールは、「Machine Learning in the Enterprise」コースのまとめです。

What's included

4 readings

このモジュールは、「Machine Learning on Google Cloud 日本語版」コースシリーズのまとめです。

What's included

1 video1 reading


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