Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Risikoanalyse, Lineare Algebra, Operations Research, Prozess-Optimierung, Microsoft Excel, Transportvorgänge, Finanzielle Analyse, Komplexe Problemlösung, Ressourcen-Zuweisung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Modellierung von Geschäftsprozessen, Business Modellierung, Analyse, Datenmodellierung, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Business Mathematics, Power BI, Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Transformation, Timelines, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Presentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Korrelationsanalyse, Digitales Marketing, Datenqualität, Rentabilität der Investition, Quantitative Forschung, Analytics, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Marktforschung, Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Correlation Analysis, Regression Analysis, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Data Analysis, Process Improvement, Statistical Inference, Pareto Chart
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Presentation, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Business Analytics, Power BI, Pivot Tables And Charts, Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Reporting, Data Analysis, Scatter Plots, Business Reporting, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate