In einem Zeitalter, das von "Big Data" bestimmt wird, müssen wir das Rauschen durchdringen und wichtige Informationen auf eine Weise präsentieren, die schnell konsumiert werden kann und auf die man reagieren kann. Visualisierungen müssen nicht nur Daten auf leicht verständliche und ansprechende Weise präsentieren, sondern auch einen Kontext für die Daten liefern, eine Geschichte erzählen und so das Gleichgewicht zwischen Form und Funktion herstellen. Excel hat in diesem Bereich viele Konkurrenten, aber es ist immer noch eine ausgezeichnete Wahl, insbesondere wenn Ihre Daten dort gespeichert sind. Es bietet eine Fülle von Tools zur Erstellung von Visualisierungen, die über Diagramme hinausgehen, und die verfügbaren Diagrammoptionen werden ständig erweitert und verbessert, so dass die neueren Versionen jetzt auch Wasserfalldiagramme, Sunburst-Diagramme und sogar Kartendiagramme enthalten. Was Excel jedoch auszeichnet, ist seine Flexibilität. Es gibt uns die volle kreative Kontrolle über unsere Designs, so dass wir bei Bedarf unser eigenes animiertes benutzerdefiniertes Diagramm erstellen können, um die richtige Geschichte für unsere Daten zu erzählen. In fünf Wochen werden wir die reiche Auswahl an Visualisierungstools von Excel anhand praktischer Fallstudien aus der Sicht von Rohan, einem Umweltanalysten, erkunden. Rohan muss Visualisierungen erstellen, die Trends, Prognosen, Aufschlüsselungen und Vergleiche für eine Vielzahl von Umweltdatensätzen zeigen. Er möchte nicht nur die üblichen Diagrammtypen verwenden, sondern auch bedingte Formate, Sparklines, spezielle Diagramme und sogar seine eigenen animierten Diagramme und Infografiken erstellen. In einigen Fällen muss er die Daten auch mit Hilfe von Pivot-Tabellen aufbereiten, um sie aufzuschlüsseln und sehr spezifische Fragen zu beantworten. Wir werden ihm dabei helfen, all dies zu erreichen und die fertigen Visualisierungen in attraktiven Berichten und Dashboards zu präsentieren, die Tools wie Slicer und Makros für die Automatisierung und Interaktivität nutzen. Dies sind die Themen, die wir behandeln werden: Woche 1: Dynamische Visualisierungen mit bedingter Formatierung, benutzerdefinierter Zahlenformatierung, Sparklines und Makros Woche 2: Diagrammtechniken, um die richtige Geschichte zu erzählen Woche 3: Erstellen von spezialisierten und benutzerdefinierten Diagrammen Woche 4: Zusammenfassen und Filtern von Daten mit Pivot-Tabellen und Pivot-Diagrammen Woche 5: Erstellen von interaktiven Dashboards in Excel Dies ist der zweite Kurs in unserer Specialization zu Datenanalyse und Visualisierung. Der erste Kurs: Excel-Grundlagen für die Datenanalyse, deckt die Datenvorbereitung und -bereinigung ab, vermittelt aber auch einige der Voraussetzungen für diesen Kurs wie Tabellen und benannte Bereiche sowie Text-, Lookup- und logische Funktionen. Um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, empfehlen wir Ihnen, den ersten Kurs zu besuchen oder Erfahrung mit diesen Themen zu haben. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Datenvisualisierung in Excel. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise.