MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Feature Technik, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mensch-Computer-Interaktion, Datenqualität, User Experience Design, Technisches Management, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Produktmanagement, Projektmanagement, Produktdesign, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud Computing, Restful API, CI/CD, Software-Tests, Prometheus (Software), Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Instandhaltbarkeit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, Docker (Software), Serverloses Rechnen, DevOps, Generative KI, Jenkins, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklungstests
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Regression Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Continuous Deployment, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Dataflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, OpenAI, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Scalability, Continuous Integration, DevOps, Data Infrastructure, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Continuous Monitoring, Real Time Data, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Javascript, Android Entwicklung, Deep Learning, iOS Entwicklung, Daten-Pipelines, Computervision, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, Bildanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Auszug, Swift Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate