Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die MLOps-Tools und Best Practices für die Bereitstellung, Evaluierung, Überwachung und den Betrieb von ML-Systemen in der Google Cloud ein. MLOps ist eine Disziplin, die sich auf die Bereitstellung, das Testen, die Überwachung und die Automatisierung von ML-Systemen in der Produktion konzentriert. Die Teilnehmer erhalten praktische Übungen zur Verwendung der Streaming-Ingestion von Vertex KI Merkmal Store auf SDK-Ebene.
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
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Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Operationen zum maschinellen Lernen (MLOps) in der Google Cloud“
Dozent: Google Cloud Training
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18 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Containerisierung von ML Workflows zur Reproduzierbarkeit, Wiederverwendung und Skalierbarkeit von Training und Inferenzen in der Google Cloud
Effiziente gemeinsame Nutzung, Entdeckung und Wiederverwendung von ML-Merkmalen auf Skala bei der Durchführung reproduzierbarer ML-Experimente mit Vertex KI Feature Store
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
- Kategorie: Datenspeicher
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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