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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computer Programmierung, Java Programmierung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computerarchitektur, Theoretische Informatik, Informatik, Rechnerische Logik, Computer-Hardware, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Computerwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    765 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Matlab, Mathematische Modellierung, Computer Vision, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Digitale Signalverarbeitung, Analyse sensorischer Systeme, Lineare Algebra, Bildqualität, Angewandte Mathematik, Medizinische Bildgebung, Digitale Kommunikation, Differentialgleichungen, Computergrafik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Google Sheets, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Ggplot2, Rmarkdown

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.712 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Softwaretechnik, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Software-Architektur, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Software Architektur, CI/CD, DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.106 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Server-Seite, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, HTML und CSS, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Software Architektur, Cloud Computing, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.148 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen des User Experience (UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Ideenfindung, Design Thinking, Wireframing, Benutzerfreundliches Design, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Sprint-Retrospektiven, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Sprint-Planung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75.637 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Computerarchitektur, Abhängigkeitsanalyse, Leistungsoptimierung, Mikroarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Systemarchitektur, Hardware-Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3843 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Computerarchitektur, Informatik, Computer-Hardware, Technischer Entwurf, Rechnerische Logik, Mikroarchitektur, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Systementwurf und Implementierung, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Technische Informatik, Computerwissenschaft

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3731 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Computer Vision, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…723

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus: Duke University
  • Google Datenanalyse: Google
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Grundlagen des User Experience (UX)-Designs: Google
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Computerarchitektur: Princeton University
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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