Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Conflict Management, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Organizational Strategy, Classification Algorithms, Engineering Management, Technology Strategies, Systems Thinking, Project Management Life Cycle, Ideation, Feasibility Studies, Infrastructure Security, Financial Statements, Environmental Management Systems, Business Modeling, Asset Management, Project Risk Management, Operations Research, Team Management, Operational Efficiency
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Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, LangChain, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Cloud-Native Computing, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Biomedical Engineering, Site Reliability Engineering, Project Closure, Artificial Intelligence, Generative AI, Cash Flows, Model Deployment, Probability & Statistics, Data Ethics
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Mining, Performance Testing, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Data Pipelines, Probability & Statistics, Statistical Machine Learning, Probability, Bash (Scripting Language), Classification Algorithms, Software Engineering, Data Science
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, MySQL, Large Language Modeling, Data Ethics, Generative AI, Graph Theory, Database Design, Software Development Methodologies, Databases, Usability, Relational Databases, Database Management Systems, Reinforcement Learning, Data Preprocessing, Data Science, Data Structures, Data Mining, Responsible AI, Engineering Software, Human Machine Interfaces
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Version Control, Test Automation, Software Testing, Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Test Driven Development (TDD), Maintainability, Test Script Development, JavaScript Frameworks, Acceptance Testing, Software Design, Regression Testing, Usability, Web Content Accessibility Guidelines, Angular, Agile Software Development, Application Design, Software Design Patterns
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Risk Analysis, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Logistic Regression, Cash Flows, Descriptive Analytics, Marketing Analytics, Simulations, Transfer Learning, Dashboard
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Abschluss · 1–4 Jahre