Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Performance Tuning, Scalability, Memory Management
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Planung der Behandlung, Bildanalyse, Diagnostische Tests, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klinische Studien, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Matlab, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity
- Modern Deep Learning Foundations: Packt
- Deep Learn Imagery: Coursera
- Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI: Board Infinity
- KI für die Medizin: DeepLearning.AI
- Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
