Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Entwicklung, Geschäftsstrategie, Menschenzentriertes Design, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Business Transformation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unternehmensführung, Strategische Führung, Organisatorische Effektivität, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Daten Strategie, Nutzerorientierte Gestaltung, Governance, Design Thinking, Datenqualität, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Entwicklungsumgebung, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Apache Spark, Software-Installation, MySQL, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Auszug, PySpark, Persistenz der Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, KI-Workflows, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Kollaborative Software, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verifizierung und Validierung, Datenvalidierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenbausteine, Cloud Computing Architektur, Daten-Seen, Cloud-Speicher, Apache Spark, Datenverarbeitung, Jupyter, Daten-Integration, Dateisysteme, PySpark, Microsoft Azure
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Lieferung, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Softwareentwicklung, GitHub, Technische Kommunikation, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), Agile Entwicklung von Software, Technische Dokumentation, Platform as a Service (PaaS), DevOps
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kibana, Linux, Systemüberwachung, Devops-Tools, Datenstrukturen, JSON, Skripting, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Plattformen, Kontinuierliche Lieferung, Amazon Webdienste, Virtuelle Maschinen, Systemüberwachung, Kubernetes, Cloud-Anwendungen, Cloud-natives Computing, Containerisierung, Cloud-Bereitstellung, Leistungstests, Microservices, Flask (Web-Framework), DevOps
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Governance, Data Management, Google Cloud Platform, Operational Databases, Advanced Analytics, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture, Data Security, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Anomaly Detection, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate