Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenqualität, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Datenintegrität, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Processing, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Anwendungsentwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Entwicklung von Systemen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration Testing, Middleware, Enterprise Architecture, Data Integration, Business Process Automation, Software Installation, Business Logic, Configuration Management, System Configuration, Data Management, Debugging, Development Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenzugang, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenqualität, Virtuelle Umgebung, Explorative Datenanalyse, SAS (Software), Unternehmensanalytik, Geschäftsberichte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenmanipulation, Typografie, Datenmodellierung, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Quantitative Forschung, GIS-Software, ArcGIS, Daten-Storytelling, Geografische Informationssysteme, Abfragesprachen, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenerfassung, Räumliche Analyse, Globale Positionierungssysteme, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Analytics, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Data-Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, R (Software), Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Daten bereinigen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen