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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (61.526) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    ★ 4.7 (15.791) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Produktmanagement, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Design erleben, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Projektleitung, Datenmanagement, Menschenzentriertes Design, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Produktdesign, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (1168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Polars from Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    SQL: Build & Trace Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, GitHub Kopilot, Serverloses Rechnen, Cloud-Lösungen, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, GitHub, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Rust (Programmiersprache), Große Daten, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz

    ★ 4.1 (222) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Apache Spark, Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Apache Hadoop, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Auszug

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Feature Technik, AWS SageMaker, Modellevaluation

    ★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Zig From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenumwandlung, Agile Methodik, Integration von Daten, Daten-Governance, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenmodellierung, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten

    ★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Polars from Zero: Pragmatic AI Labs
  • SQL: Build & Trace Pipelines: Coursera
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Zig From Zero: Pragmatic AI Labs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

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  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
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  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
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