Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Pseudocode

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Daten-Pipelines, Markttrend, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Technische Analyse, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Python-Programmierung, Finanzhandel

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Python-Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Finanzhandel, Risikomanagement, Portfolio Management, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzmarkt, Portfolio-Risiko