이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.

데이터 과학자의 도구 상자

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Reporting
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Software Versioning
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: General Science and Research
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Git (Version Control System)
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: GitHub
Wichtige Details

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21 Aufgaben
Unterrichtet in Koreanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
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