Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prädiktive Modellierung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle KI, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenethik, Medizinische Geräte, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Bewertung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, KI-Produktstrategie, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle KI, Datenqualität, KI-Förderung, Datenethik, Führung und Management, Governance, AI-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Relationale Datenbanken, SQL, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Power BI, Datenintegrität, Business Intelligence, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Star Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Generative Modellarchitekturen, Datenethik, Bildqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Box Plots, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Sicherheit und Schutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Risikoanalyse, Risikomanagement, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortlichkeit, Operationelles Risiko, Geschäftsethik, AI-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Produktstrategie, Kritisches Denken, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, HR Technik, Kreative Problemlösung, Marketing, Künstliche Intelligenz, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen