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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (43.565) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, IBM DB2, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, MySQL, Transaktionsverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur

    ★ 4.7 (707) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Transact-SQL, Datenumwandlung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Generative KI, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (205) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmanipulation, Zeitleisten, Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Synthese, Datenanalyse, Datenmanagement, Power BI, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    ★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenvisualisierung, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Analyse, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Python for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Q

    Queen Mary University of London

    Analyse und Interpretation der Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Markenstrategie, Digitale Analyse, Korrelationsanalyse, Rentabilität der Investition, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Marktforschung, Datenqualität, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Marketing-Analytik, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Aufbereitung von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Microsoft Excel, Zeitleisten, Dateneingabe, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanagement, Power BI, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (5550) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory

    ★ 4.4 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • SQL-Grundlagen: Microsoft
  • Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Datenaufbereitung und -analyse: Illinois Tech
  • Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations
  • Python for Data Visualization and Analysis: Edureka
  • Analyse und Interpretation der Daten: Queen Mary University of London
  • Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera

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