In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Arbeit mit R kennen, um kategoriale Finanzdaten zu untersuchen. Zunächst richten Sie R ein, verwalten Pakete und untersuchen Datenrahmen, um deren Struktur und Datentypen zu verstehen. Anschließend wenden Sie die Häufigkeitsanalyse mithilfe einfacher Befehle wie `table()` und `count()` an, um Aktivitätsmuster über Abteilungen, Lieferanten und Ausgabenkategorien hinweg zu identifizieren. Durch angeleitete Übungen, praktische Übungen und interaktives Coaching gewinnen Sie Sicherheit bei der Interpretation kategorialer Muster und der Aufbereitung von Finanzdaten für eine tiefergehende Analyse.
Analysieren Sie Daten: Visualisieren, Zusammenfassen und R
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Analysieren Sie Daten: Visualisieren, Zusammenfassen und R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Quantitative Finanzen & Risikomodellierung“
Dozent: ansrsource instructors
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Dozent
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