Learners will analyze data using R, apply core statistical techniques, build analytical models, and interpret insights through visualization and real-world use cases. By the end of this course, learners will be able to confidently use R programming to perform data analysis, statistical modeling, and exploratory analytics.
Analyze Data Using R for Statistical Analytics
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Analyze Data Using R for Statistical Analytics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analyze and Apply R for Data Analytics“
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Use R programming to analyze data and perform exploratory data analysis.
Apply core statistical techniques and build analytical models in R.
Interpret insights using visualizations and real-world data analytics use cases.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Decision Tree Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Analyze and Apply R for Data Analytics“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces learners to the R programming language, covering its origin, architecture, file types, syntax rules, and core data types used in data analytics and statistical computing.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Aufgaben
This module focuses on essential R programming constructs, including vectors, variables, functions, operators, control structures, and string manipulation techniques required for efficient data processing.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Aufgaben
This module introduces data frames and visualization techniques in R, enabling learners to organize data and create meaningful graphical representations for exploratory data analysis.
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6 Videos4 Aufgaben
This module covers statistical methods, regression models, decision trees, time series analysis, and real-world business applications to perform predictive and descriptive analytics using R.
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7 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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