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Spezialisierung „Data Literacy: Exploring and Visualizing Data“

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Spezialisierung „Data Literacy: Exploring and Visualizing Data“

Start Your Data Literacy Journey Today.

Build knowledge and skills to explore and visualize data in your professional and everyday life.

Emily Pressman
Nicole Ball

Dozenten: Emily Pressman

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aus 1,051 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Analysis Software
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Literacy

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: SAS (Software)

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SAS.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Literacy in Practice

Data Literacy in Practice

KURS 1, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Getting Started with SAS Visual Analytics

Getting Started with SAS Visual Analytics

KURS 2, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Virtual Environment
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Reporting
Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics

Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Business

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Dozenten

Emily Pressman
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2 Kurse2.256 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen