Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Capacity Management, Data Integrity, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Leistungs-Stresstests, Cloud-natives Computing, Cloud-Management, Microservices, Leistungsprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Systemüberwachung, Amazon Web Services, DevOps, Virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Flask (Web-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Change Control, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Mapping, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Query Languages, SQL, Geospatial Information and Technology, PostgreSQL, Database Development, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Dashboard, Dashboard Creation, PySpark, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Lakes, Data Persistence, JSON, Continuous Monitoring, Business Metrics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Governance, Data Infrastructure, Data Management, Metadata Management, Advanced Analytics, Data Architecture, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Storage, Analytics, Big Data, Applied Machine Learning, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Software zur Datenvisualisierung, Skripting, Kibana, Daten-Strukturen, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Dashboard, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Databricks, Dateisysteme, Apache Spark, Große Daten, Integration von Daten, Daten-Seen, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Architecture, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen