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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.151 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Scatter Plots, Scalability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Aktuarielle Wissenschaft, Portfolio Management, Derivate, Finanzdienstleistungen, Angewandte Mathematik, Investment Management, Finanzhandel, Hypothekendarlehen, Kapitalmärkte, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Vermögensverwaltung, Wertpapierhandel, Marktliquidität, Kreditrisiko

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    404 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1699 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.131 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen, Big Data, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Analytics, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Microsoft Excel, Apache Hive, Datenvisualisierung, Datenmarkt

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.984 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Engagement fördern, Infografiken, Datenethik, Storyboarding, Storytelling, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    171 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Exploratory Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Wirtschaft
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Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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