Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Algorithms, Decision Tree Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, KI-Förderung, Kommunikation, Generative KI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Geschäftsstrategie, Business Transformation, KI-Förderung, Google Gemini, Generative KI, Unternehmensführung, AI-Sicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorischer Wandel, KI-Produktstrategie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Semantisches Web, OpenAI, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Personalisierter Service, Marketing-Analytik, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Marketing Automation, Kundenanalyse, Leistungsanalyse, Google Analytics, Social Media-Kampagnen, Generative KI, OpenAI, Datenethik, Kampagnenmanagement, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Peer Review, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Preprocessing, Data Sharing, Business Analytics, Data Transformation, Data Cleansing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Testing, Threat Modeling, Data Security, Security Controls, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Security Awareness, Threat Management, Continuous Monitoring, Authorization (Computing), Encryption, Penetration Testing, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Unstrukturierte Daten, HubSpot CRM, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Pipelines, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Workflow Management, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden