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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    ★ 4.5 (364) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Analyse der Anforderungen, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Google Sheets, Geschäftliche Anforderungen, Business Analyse, Erhebung von Anforderungen

    ★ 4.8 (206) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.496) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Datenqualität, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Datensicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Rochester

    Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Technische Berechnungen, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Elektrische Systeme, Hardware-Entwurf, Elektronische Hardware, Elektrische Verkabelung, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Vibrationen, Musik, Elektroingenieurwesen, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme

    ★ 4.6 (594) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Python-Programmierung

    ★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1004) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Apache Hive, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Datenmarkt, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Apache Spark, Apache Hadoop, Große Daten, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling

    ★ 4.8 (20.622) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Apache Hadoop, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Große Daten, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.7 (30.699) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenqualität, Datenanalyse, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Qualität der Daten

    ★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Verschlüsselung, Informationssicherheit, Überwachung von Ereignissen, Netzwerk-Überwachung, Kontinuierliche Überwachung, Schlüsselverwaltung, Erkennung von Bedrohungen, Kryptographische Protokolle, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (64) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…262728…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik: University of Rochester
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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