Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Automatisierung, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Informationen zum Datenschutz, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenintegrität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Datenanalyse, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Algebra, Arithmetik, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Daten-Governance, Informationsmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Datenethik, Datenintegrität, Versionskontrolle, Datensicherheit, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur, Dateiverwaltung, Datenqualität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Google Cloud-Platform, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Datenanalyse, Looker (Software), Data-Warehousing, Datenspeicherung, Daten Präsentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbankadministration, Power BI, Dashboard, NoSQL, Datenbausteine, Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenbanken, Cloud-Dienste, Azure Synapse Analytik, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenspeicherung, MySQL, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Integration, Predictive Modeling, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden