Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (364) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Analyse der Anforderungen, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Google Sheets, Geschäftliche Anforderungen, Business Analyse, Erhebung von Anforderungen
★ 4.8 (206) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
★ 4.8 (11.496) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Datenqualität, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Datensicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Technische Berechnungen, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Elektrische Systeme, Hardware-Entwurf, Elektronische Hardware, Elektrische Verkabelung, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Vibrationen, Musik, Elektroingenieurwesen, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme
★ 4.6 (594) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Python-Programmierung
★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1004) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Apache Hive, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Datenmarkt, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Apache Spark, Apache Hadoop, Große Daten, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling
★ 4.8 (20.622) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Apache Hadoop, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Große Daten, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik
★ 4.7 (30.699) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenqualität, Datenanalyse, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Qualität der Daten
★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Verschlüsselung, Informationssicherheit, Überwachung von Ereignissen, Netzwerk-Überwachung, Kontinuierliche Überwachung, Schlüsselverwaltung, Erkennung von Bedrohungen, Kryptographische Protokolle, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten
★ 4.8 (64) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen