Dieser umfassende Kurs befähigt die Teilnehmer, Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory (ADF) zu erstellen, zu implementieren, zu überwachen und zu optimieren. Der Kurs ist in vier aufeinander aufbauende Module gegliedert und beginnt mit der grundlegenden Einrichtung und Konnektivität und geht dann über zu robustem Pipeline-Design, Scheduling, Debugging und Leistungsoptimierung unter Verwendung der Azure Data Lake-Integration. Die Teilnehmer konfigurieren Quell- und Zieldatensätze, führen Kopieraktivitäten aus und stellen End-to-End-Workflows mit Präzision bereit. Durch praktische Übungen, benotete Quizfragen und szenariobasierte Aufgaben werden die Teilnehmer auch Fehler diagnostizieren, das Pipeline-Verhalten analysieren und Datensatz- und Trigger-Konfigurationen bewerten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, dynamische, skalierbare und produktionsreife Datenintegrationslösungen mit ADF zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten, Ingenieure und Cloud-Anwender und schlägt die Brücke zwischen Theorie und Cloud-basierter Implementierung, indem er den Teilnehmern hilft, von grundlegenden Konzepten zur unternehmensweiten Automatisierung überzugehen.
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Microsoft Azure - Datenfabrik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
(17 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Azure Synapse Analytik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Datenmigration
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Microsoft SQL-Server
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Daten-Seen
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16 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul führt die Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte von Azure Data Factory ein, einschließlich der Schnittstelle, der Einrichtung der Umgebung und wesentlicher Komponenten wie Kopiervorgänge, Blob-Speicher und die Erstellung von Datensätzen. Es bereitet die Lernenden darauf vor, mit ADF zu arbeiten, indem es Quell- und Zielverbindungen konfiguriert.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Aufgaben
Dieses Modul führt die Teilnehmer durch den Prozess der Erstellung, des Debuggings und der Planung von Pipelines in Azure Data Factory. Es werden Kopieraktivitäten, die Authoring-Umgebung und die Bereitstellung von Pipelines mit verschiedenen Planungsstrategien untersucht.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
Dieses Modul konzentriert sich auf die Überwachung der Pipeline-Ausführung, die Identifizierung fehlgeschlagener Läufe, das Debugging von Problemen und die Interpretation des Pipeline-Verhaltens. Es vermittelt den Lernenden Fähigkeiten, um die Reliabilität und Genauigkeit von Datenverarbeitungs-Workflows zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Integrationstechniken mit Azure Data Lake, dynamische Datensätze und Pipeline-Parametrisierung. Der Schwerpunkt liegt auf Optimierung, Datensatzkonfiguration und Eingabevalidierung für komplexe Workflows.
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8 Videos4 Aufgaben
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 5. Nov. 2025
Well structured, detailed, an excellent for data integration.
Geprüft am 17. Juli 2025
Comprehensive, practical,beginner-friendly course.
Geprüft am 5. Nov. 2025
A practical, an comprehensive and industry focused training program.
Häufig gestellte Fragen
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