In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Microsoft Azure Data Factory (ADF) Datenpipelines entwerfen, erstellen, überwachen und optimieren. In vier aufeinander aufbauenden Modulen erwerben Sie praktische Kenntnisse zur Konfiguration von Azure Data Factory, zur Anbindung von Quell- und Zieldatensätzen, zur Erstellung von Kopieraktivitäten sowie zur Bereitstellung von End-to-End-Workflows für die Datenintegration.

Sie lernen, wie Sie Pipelines erstellen und planen, Datensätze und Trigger konfigurieren, die Ausführung von Pipelines überwachen, die Leistung analysieren und Fehler mithilfe der Überwachungs- und Diagnosefunktionen von Azure Data Factory beheben. Der Kurs behandelt außerdem die Integration von Azure Data Lake, dynamische Datensätze, die Parametrisierung von Pipelines und die Eingabevalidierung, um Sie bei der Erstellung skalierbarer und zuverlässiger Datenintegrationslösungen zu unterstützen. Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten, Dateningenieure und Cloud-Praktiker und verbindet grundlegende Konzepte mit der praktischen Umsetzung. Interaktive Übungen, szenariobasierte Aktivitäten und benotete Prüfungen vertiefen jede Phase des Lernprozesses und ermöglichen es Ihnen, die Funktionen von Azure Data Factory sicher anzuwenden. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, produktionsreife Datenpipelines zu erstellen, die Ausführung von Workflows zu automatisieren, Probleme in Pipelines zu diagnostizieren und Datenintegrationsprozesse mithilfe von Azure Data Factory zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie Ihre erste ADF-Pipeline erstellen oder Ihre Kenntnisse im Bereich der Cloud-Datenintegration vertiefen möchten – dieser Kurs bietet Ihnen einen strukturierten, praxisorientierten Weg zum Beherrschen von Azure Data Factory.