Erwerben Sie praktische Fachkenntnisse in der Konzeption, Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory (ADF). In vier aufeinander aufbauenden Modulen arbeiten Sie sich von der grundlegenden Einrichtung bis hin zur fortgeschrittenen Datenintegration vor, indem Sie ADF, Azure Blob Storage, SQL-Schemas, Quell- und Ziel-Datensätze sowie Kopieraktivitäten konfigurieren.

Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an Datenexperten, Dateningenieure und Cloud-Spezialisten und führt Sie durch die Erstellung, Fehlerbehebung, Bereitstellung und Planung von End-to-End-Pipelines. Sie automatisieren die Ausführung von Workflows mithilfe von Triggern, überwachen Pipeline-Läufe und Leistungskennzahlen, interpretieren Ausführungsprotokolle und diagnostizieren Fehler mithilfe der Überwachungs- und Diagnosefunktionen von ADF. Außerdem integrieren Sie Azure Data Lake, erstellen dynamische Datensätze, parametrisieren Pipelines und validieren Eingaben, um skalierbare, zuverlässige Workflows zu unterstützen. Interaktive Übungen, szenariobasierte Aktivitäten und benotete Prüfungen vertiefen jede Phase des Lernprozesses. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, produktionsreife Datenpipelines zu erstellen, die Ausführung zu automatisieren, die Datenintegrität zu bewerten, Probleme mit Pipelines zu beheben und Cloud-Datenintegrationsprozesse zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie Ihre erste ADF-Pipeline erstellen oder Ihre bestehenden Azure-Kenntnisse vertiefen möchten – dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg von der Einrichtung bis hin zur fortgeschrittenen Pipeline-Optimierung.