Dieses Modul befasst sich mit den Grundlagen und praktischen Anwendungen von U-SQL in Azure Data Lake Analytics. Die Teilnehmer lernen, wie man U-SQL-Skripte schreibt und optimiert, Analytics Units für die Leistungsoptimierung verwaltet und Filtertechniken auf Datensätze anwendet. Das Modul führt die Teilnehmer auch in die Ausführungsphasen von U-SQL-Jobs, die Struktur und Syntax der U-SQL-Sprache und Konzepte zur Schemaverarbeitung wie "Schema on Read" ein. Am Ende dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein, U-SQL-Skripte zu schreiben, auszuführen und in realen Big Data-Szenarien effektiv zu interpretieren.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Verarbeitung größerer Datenmengen in Azure Data Lake, indem Aggregationstechniken, die Aufnahme mehrerer Dateien und verteilte Verarbeitungsmethoden mit U-SQL untersucht werden. Die Teilnehmer werden die Fähigkeit entwickeln, Daten effektiv zu gruppieren und zusammenzufassen, Fehler in der Aggregationslogik zu beheben, mehrere strukturierte Dateien aufzunehmen und zu verarbeiten und verschiedene Datenverteilungsstrategien wie Hashing, Bereich und Round Robin zu verstehen. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, skalierbare Datensätze zu verwalten und umzuwandeln, indem sie erweiterte Merkmale von Azure Data Lake Analytics nutzen

In diesem Modul werden fortgeschrittene Techniken zum Abfragen und Verwalten von Daten in Azure Data Lake mit U-SQL erforscht. Die Lernenden werden praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit strukturierten Objekten wie Ansichten, tabellenwertigen Funktionen und gespeicherten Prozeduren sammeln und gleichzeitig Inline-C#-Funktionen für eine verbesserte Abfragelogik einbeziehen. Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf Wiederverwendbarkeit, modularem Design und dynamischen Strategien zur Datenmanipulation, um analytische Workflows in realen Data Lake-Umgebungen zu verbessern.

Dieses Modul führt die Lernenden durch die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von U-SQL-Aufträgen mit Visual Studio und Azure Data Lake Analytics. Es führt in die Projekteinrichtung, die Auftragsübermittlung und die Integration von benutzerdefiniertem Code mit Visual Studio-Tools ein. Die Teilnehmer lernen die Auftragsdiagnose, die Leistungsanalyse mit Auftragsdiagrammen und Heatmaps sowie das erweiterte Debugging mit der Vertex-Ausführungsansicht kennen. Das Modul schließt mit Tools zur Bewertung der Auftragseffizienz und zur Identifizierung von Ausführungsengpässen, die den Benutzern die Möglichkeit geben, Big Data Workflows zu optimieren.

Dieses Modul bietet einen umfassenden Überblick über den Zugriff, die Verwaltung und die Organisation von Daten innerhalb von Azure Data Lake mit grafischen und Befehlszeilen-Tools. Die Teilnehmer lernen verschiedene Zugriffsmethoden kennen, darunter Azure CLI und PowerShell, verstehen, wie man Dateien und Verzeichnisse im Data Lake Store erstellt, hochlädt und verwaltet, und führen Vorgänge wie das Umbenennen und Löschen von Konten durch. Das Modul erklärt auch die Azure Data Lake-Preismodelle und endet mit einer kurzen Zusammenfassung, um die Best Practices und die Servicestruktur zu stärken.